Nos complace anunciar que Pixacare, empresa pionera en el uso de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria, ha ganado el prestigioso concurso nacional i-Lab 2021. Nuestro innovador proyecto, ScarSpy, brilló entre cientos de participantes, demostrando el impacto transformador de la tecnología de IA en la monitorización de los cuidados postoperatorios.
ScarSpy es un algoritmo de inteligencia artificial diseñado para detectar y controlar complicaciones en heridas postoperatorias. Complicaciones como la infección del lecho quirúrgico, la necrosis y la desunión pueden influir significativamente en el proceso de cicatrización y en la salud general del paciente. Mediante el uso de la IA, ScarSpy pretende automatizar la detección de estas complicaciones, permitiendo un tratamiento más temprano y eficaz.
ScarSpy se integrará en la aplicación Pixacare para que la monitorización de las heridas quirúrgicas sea más accesible y eficaz para los profesionales sanitarios y los pacientes.
La primera fase del proceso consiste en la documentación fotográfica de las heridas postoperatorias por parte del personal de enfermería a domicilio o de los propios pacientes. Estas imágenes, alojadas en la aplicación Pixacare, son analizadas por el algoritmo de IA ScarSpy.
Este algoritmo ha sido entrenado para reconocer los primeros signos de complicaciones. Mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático y análisis de imágenes, ScarSpy puede detectar automáticamente signos de complicación en las fotografías de la herida. Cuando se detecta una posible complicación, se genera una alerta y se envía a los profesionales sanitarios, lo que permite una intervención temprana y una rápida adaptación del tratamiento.
ScarSpy ofrece numerosas ventajas para los pacientes, los profesionales sanitarios y el sistema sanitario en general.
Para los pacientes, esto significa una mejor gestión de las complicaciones, lo que potencialmente puede acelerar la curación y mejorar la calidad de vida.
Para el sistema sanitario, ScarSpy podría suponer una reducción significativa de los reingresos hospitalarios y la duración de las estancias, menores costes de transporte y una reducción general de los costes sanitarios.
Ganar el concurso i-Lab es una validación de nuestro compromiso de aportar una innovación significativa a la atención sanitaria a través de la IA. Estamos deseando seguir desarrollando ScarSpy y comprobar su impacto positivo en los cuidados postoperatorios".
